誰是 2025 CPBL 最幸運的投手？
LOB% 解密
用殘壘率拆解 77 位投手的運氣成分 — 後勁的低 ERA 能持續嗎？力亞士其實被低估了？
1. 什麼是 LOB%？為什麼它比 ERA 更誠實
LOB%（Left-On-Base Percentage，殘壘率）衡量的是：投手讓壘上跑者無法回來得分的比率。
公式很直覺：
分子是「上壘但沒得分的人數」，分母是「上壘者中扣除全壘打直接得分的調整值」。
為什麼說它比 ERA 更誠實？因為 LOB% 會回歸均值。一個投手短期內可以因為「壘上有人時剛好被守備美技救回」或「飛球剛好被風吹成界外」而維持高 LOB%，但長期來看，除了極少數的頂級終結者，所有投手的 LOB% 都會向聯盟平均 70% 靠攏。
2. 2025 CPBL 聯盟總覽
我們分析了 2025 賽季 77 位投出 30 局以上的投手（排除極小樣本），得到以下分布：
CPBL 2025 的聯盟平均 LOB% 為 70.8%，與 MLB 歷年的 ~72% 接近。這代表 CPBL 的整體投手環境在殘壘效率上與大聯盟的統計規律相符。
散佈圖 — X 軸為投球局數，Y 軸為 LOB%。綠色為偏高（>78%），紅色為偏低（<65%）。 互動版 →
3. 幸運組：ERA 可能回升的投手
以下是 100 局以上且 LOB% 超過 78% 的王牌投手 — 他們的 ERA 可能包含了不少運氣成分：
| 投手 | 球隊 | LOB% | 局數 | 偏離均值 |
|---|---|---|---|---|
| 後勁 | 台鋼雄鷹 | 81.4% | 152.3 | +10.6% |
| 飛力獅 | 統一獅 | 81.3% | 127.4 | +10.5% |
| 艾速特 | 台鋼雄鷹 | 80.3% | 141.3 | +9.5% |
後勁是 2025 年台鋼雄鷹的王牌先發，投了 152.3 局，LOB% 高達 81.4%。這意味著他讓壘上跑者得分的機率極低 — 但這個數字高於聯盟平均超過 10 個百分點，歷史告訴我們這很難持續。
值得注意的是，台鋼雄鷹有兩位王牌都在幸運區間（後勁 + 艾速特）。如果兩人的 LOB% 同時回歸，台鋼 2026 年的團隊 ERA 可能會有明顯上升。
4. 不幸組：被低估的投手
另一端的故事更有趣 — 這些投手的 ERA 可能被「壞運氣」灌水了：
| 投手 | 球隊 | LOB% | 局數 | 偏離均值 |
|---|---|---|---|---|
| 力亞士 | 富邦悍將 | 63.0% | 144.2 | -7.8% |
| 布雷克 | 統一獅 | 65.4% | 122.1 | -5.4% |
| 江承諺 | 台鋼雄鷹 | 65.6% | 110.2 | -5.2% |
力亞士是全聯盟 100 局以上投手中 LOB% 最低的 — 只有 63.0%。他投了 144.2 局，樣本量完全足夠。這代表什麼？他壘上有人時，跑者回來得分的比率異常地高。
但如果力亞士的投球品質（K%、BB%、HR rate）沒有大幅惡化，那他 2026 年的 ERA 很可能會自然下降 — 不是因為他進步了，而是因為運氣回到正常水準。
5. 深度對比：後勁 vs 力亞士
這是 2025 CPBL 最有故事性的一組對比 — 兩位都是 140+ 局的主力先發，但 LOB% 差距高達 18.4 個百分點。
有趣的是，兩人的 K% 幾乎相同（後勁 17.9% vs 力亞士 18.2%），三振能力相當。但後勁的 LOB% 比力亞士高出 18.4%，這巨大的差距幾乎不可能完全歸因於投球品質，更可能是情境運氣（壘上有人時的打球落點、守備支援等不可控因素）。
如果兩人的 LOB% 在 2026 年各自回歸到 70% 左右，我們可以預期：
- 後勁的 ERA 將上升（壘上跑者更容易得分）
- 力亞士的 ERA 將下降（運氣正常化後失分減少）
6. 球隊層級分析
把個人 LOB% 聚合到球隊層級，可以看出哪支球隊的投手群整體偏幸運或不幸運：
| 球隊 | 平均 LOB% | 投手數 | 偏離均值 | 解讀 |
|---|---|---|---|---|
| 統一獅 | 73.8% | 12 | +3.0% | 偏幸運 |
| 味全龍 | 73.3% | 12 | +2.5% | 偏幸運 |
| 中信兄弟 | 71.6% | 14 | +0.8% | 正常 |
| 富邦悍將 | 69.2% | 12 | -1.6% | 正常 |
| 樂天桃猿 | 69.1% | 14 | -1.7% | 正常 |
| 台鋼雄鷹 | 68.6% | 13 | -2.2% | 偏不幸運 |
統一獅和味全龍的投手群平均 LOB% 偏高 3 個百分點左右。這不代表他們的投手不好，但代表 2025 年的團隊防禦率可能有些「灌水」。
有趣的反差：台鋼雄鷹團隊 LOB% 最低（68.6%），但他們同時擁有兩位個人 LOB% 最高的先發（後勁 81.4%、艾速特 80.3%）。這代表台鋼的中繼和後援投手群 LOB% 可能相當低 — 他們在壘上有人時丟分偏多。
7. 2026 預測
基於 LOB% 回歸理論，以下是我對 2026 賽季的五個預測：
8. 方法論與限制
資料來源：Rebas Open Data（ODC-By License）+ CPBL 官網公開統計。分析基於 360 場 2025 年一軍例行賽，共 27,974 打席、109,897 逐球事件。
計算方式：LOB% = (H + BB + HBP - R) / (H + BB + HBP - 1.4 × HR)。分母 ≤ 0 時排除。最低門檻為 30 IP。
- CPBL 每季約 120 場，樣本量遠小於 MLB 的 2,430 場。投手的個人 LOB% 波動會更大。
- LOB% 回歸是統計趨勢，不是物理定律。個別投手可能因為投球機制改變（如新增卡特球）而合理維持偏高或偏低的 LOB%。
- 本分析僅使用 LOB% 單一指標。更完整的 ERA 預測應結合 FIP、xFIP、SIERA 等多維度指標，以及球場因素和守備品質。
- 聯盟均值 70% 基於 MLB 歷史數據。CPBL 的真實均值可能因投打環境差異而略有不同（我們的計算為 70.8%）。
完整數據和互動式圖表請見 LOB% 分析頁面，可依球隊篩選、調整最低局數門檻。