後端工程 Portfolio

CPBL Analytics

從零打造的棒球數據系統

雙資料源 ETL pipeline、RESTful API、互動式 Dashboard、自動化 CI/CD。 基於 Rebas Open Data + CPBL 官網公開資料。

370
場比賽
110K
逐球事件
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API Endpoints
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測試
85%
覆蓋率
每日
自動更新
NEW

wRC+ 打者排行 — 2025 CPBL

加權得分創造指數,以 100 為聯盟平均。用我們 DB 的 2025 全季資料實算,86 位合格打者完整排名。

139.8
林安可
139.8
魔鷹
133.2
張育成
查看完整排行 →

棒球知識:分析模組

5 個進階數據分析模組,展示對棒球賽伯計量學的理解與應用。

LOB% 分析

殘壘率反映投手運氣成分,可預測 ERA 回歸方向。

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投手疲勞曲線

按投球數區間追蹤表現衰退,自動偵測疲勞臨界點。

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關鍵時刻表現

高壓情境打擊 vs 整體表現,基於 RE24 矩陣的 Leverage Index。

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球數分析

不同球數情境下的打者/投手表現差異:領先、落後、平球數、兩好球。

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數據分析文章

工程架構

🔄

ETL 資料管線

Rebas JSON + CPBL API 雙資料源整合。Rate limiting、磁碟快取、冪等載入、球員名稱模糊比對。

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🔌

API 設計

17 個 RESTful endpoints。FastAPI + Pydantic v2 schema 驗證、型別化回應、CORS、health check。

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🗃

資料庫

8 張表、15+ 索引、WAL mode。分析快取層、球員對照表模糊 join。

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DevOps

Docker multi-stage build。GitHub Actions CI + 每日 cron ETL。Cloudflare Pages push 自動部署。

查看流程 →

技術棧

後端 Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, SQLite
前端 ECharts 5.4.3, Tailwind CSS
DevOps Docker, GitHub Actions, Cloudflare Pages
資料來源 Rebas Open Data + CPBL 官網公開資料